Das verborgene Potenzial bestehender Medikamente: Wie KI die Entdeckung von Behandlungsmethoden beschleunigen kann

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Die Pharmaindustrie konzentriert sich häufig auf die Entwicklung neuartiger Arzneimittel, doch in den Tausenden von Arzneimitteln, die bereits zur Verwendung zugelassen sind, steckt eine riesige, ungenutzte Ressource. Der Arzt und Wissenschaftler David Fajgenbaum hat eine Bewegung ins Leben gerufen, die diese bestehenden Medikamente für neue Erkrankungen umfunktionieren soll. Er argumentiert, dass viele Behandlungen, die wir brauchen, bereits verfügbar sind – wir haben sie nur noch nicht mit den richtigen Krankheiten in Verbindung gebracht.

Die Behandlungslücke

Trotz der Fortschritte in der modernen Medizin besteht weiterhin eine erhebliche Behandlungslücke. Von den rund 18.000 bekannten Krankheiten gibt es nur für 4.000 zugelassene Medikamente. Dies führt dazu, dass für Zehntausende von Erkrankungen keine praktikablen Behandlungsmöglichkeiten für Patienten bestehen. Die Realität ist, dass sich die Biologie nicht an strenge pharmazeutische Klassifizierungen hält; Ein Medikament, das für eine bestimmte Krankheit entwickelt wurde, kann bei völlig anderen Erkrankungen Vorteile bieten.

Das Anreizproblem

Das Haupthindernis für die Wiederverwendung von Arzneimitteln ist nicht wissenschaftlicher, sondern wirtschaftlicher Natur. Sobald ein Medikament generisch wird, besteht für Unternehmen kaum ein finanzieller Anreiz, klinische Studien zu finanzieren, die seine Wirksamkeit für neue Anwendungen belegen. Die Durchführung dieser Versuche kostet Millionen, und ohne garantierte Gewinne wird die Forschung oft nicht finanziert, selbst wenn Leben gerettet werden könnten.

Fajgenbaums eigener beinahe tödlicher Kampf gegen die Castleman-Krankheit verdeutlichte dieses Problem. Nachdem er alle Standardbehandlungen ausgeschöpft hatte, erforschte er selbstständig bestehende Medikamente und entdeckte, dass Sirolimus, ein bereits auf dem Markt befindliches Immunsuppressivum, möglicherweise den Immunpfad, der seine Erkrankung auslöst, regulieren könnte. Das Medikament rettete ihm das Leben und löste seine Mission aus, versteckte Heilmittel in bestehenden Arzneimitteln aufzudecken.

KI als Katalysator

Traditionell erforderte die Identifizierung von Umnutzungsmöglichkeiten jahrelange manuelle Literaturrecherchen. Jetzt nutzt Fajgenbaums gemeinnützige Organisation Every Cure künstliche Intelligenz, um diesen Prozess zu beschleunigen. Ihre Plattform kann die gesamte biomedizinische Wissensbasis analysieren und innerhalb weniger Stunden 75 Millionen Arzneimittel-Krankheits-Kombinationen bewerten. Dieses als „Computergestützte Pharmakophänomik“ bezeichnete Feld bewertet die Wahrscheinlichkeit, dass jedes Medikament jede Krankheit behandelt, sodass sich Forscher auf die vielversprechendsten Hinweise konzentrieren können.

Die Umstellung auf eine Umwidmung könnte die Behandlungsdauer drastisch verkürzen. Anstatt ein Jahrzehnt oder länger damit zu verbringen, neue Moleküle zu entwickeln, können Forscher bestehende Medikamente mit bekannten Sicherheitsprofilen beschleunigen, reale Daten analysieren und direkt mit Studien beginnen. Autoimmunerkrankungen mit ihren gemeinsamen biologischen Signalwegen sind mit diesem Ansatz besonders reif für Durchbrüche.

Ein Paradigmenwechsel

Fajgenbaums Arbeit stellt die gängige Meinung in Frage, dass Innovation in der Medizin immer die Schaffung von etwas völlig Neuem erfordert. Die Zukunft könnte darin liegen, vorhandene Ressourcen erneut zu prüfen und effektivere Fragen zu stellen. KI-gesteuerte Wiederverwendung von Medikamenten ist nicht nur ein schnellerer Weg zur Behandlung; Es ist ein grundlegendes Umdenken darüber, wie wir mit Krankheiten und Gesundheitsversorgung umgehen.