A indústria farmacêutica concentra-se frequentemente no desenvolvimento de novos medicamentos, mas um recurso vasto e inexplorado reside nos milhares de medicamentos já aprovados para utilização. O médico-cientista David Fajgenbaum foi pioneiro num movimento para reaproveitar estes medicamentos existentes para novas condições, argumentando que muitos tratamentos de que necessitamos já estão disponíveis – apenas ainda não os ligamos às doenças certas.
A lacuna no tratamento
Apesar dos avanços na medicina moderna, permanece uma lacuna significativa no tratamento. Das cerca de 18 mil doenças conhecidas, apenas 4 mil têm medicamentos aprovados. Isto deixa dezenas de milhares de condições sem opções de tratamento viáveis para os pacientes. A realidade é que a biologia não segue classificações farmacêuticas rígidas; um medicamento desenvolvido para uma doença pode oferecer benefícios para condições totalmente não relacionadas.
O problema do incentivo
A principal barreira ao reaproveitamento de medicamentos não é científica, mas económica. Quando um medicamento se torna genérico, há pouco incentivo financeiro para as empresas financiarem ensaios clínicos que comprovem a sua eficácia para novas utilizações. A realização destes ensaios custa milhões e, sem lucros garantidos, a investigação muitas vezes fica sem financiamento, mesmo que vidas pudessem ser salvas.
A batalha quase fatal de Fajgenbaum contra a doença de Castleman sublinhou este problema. Depois de esgotar todos os tratamentos padrão, ele pesquisou de forma independente os medicamentos existentes e descobriu que o sirolimus, um imunossupressor já existente no mercado, poderia potencialmente regular a via imunológica que conduzia a sua condição. A droga salvou sua vida, desencadeando sua missão de descobrir curas ocultas nos produtos farmacêuticos existentes.
IA como catalisador
Tradicionalmente, identificar oportunidades de reaproveitamento exigia anos de revisão manual da literatura. Agora, a organização sem fins lucrativos Every Cure de Fajgenbaum está aproveitando a inteligência artificial para acelerar esse processo. A sua plataforma pode analisar toda a base de conhecimento biomédico, avaliando 75 milhões de combinações de medicamentos-doenças numa questão de horas. Este campo, denominado “farmacofenómica computacional”, avalia a probabilidade de cada medicamento tratar cada doença, permitindo aos investigadores concentrarem-se nas pistas mais promissoras.
A mudança para o reaproveitamento poderia reduzir drasticamente os prazos de tratamento. Em vez de gastar uma década ou mais no desenvolvimento de novas moléculas, os investigadores podem acelerar os medicamentos existentes com perfis de segurança conhecidos, analisar dados do mundo real e avançar diretamente para os ensaios. As doenças autoimunes, com as suas vias biológicas partilhadas, estão particularmente maduras para avanços utilizando esta abordagem.
Uma mudança de paradigma
O trabalho de Fajgenbaum desafia a sabedoria convencional de que a inovação na medicina exige sempre a criação de algo inteiramente novo. O futuro pode residir na reavaliação dos recursos existentes e na formulação de perguntas mais eficazes. A reaproveitamento de medicamentos impulsionada pela IA não é apenas um caminho mais rápido para o tratamento; é um repensar fundamental de como abordamos as doenças e os cuidados de saúde.
