Фармацевтична промисловість часто зосереджена на розробці нових ліків, але величезний, невикористаний ресурс полягає в тисячах препаратів, уже дозволених до використання. Лікар-науковець Девід Файгенбаум започаткував рух за перепрофілюванням цих існуючих ліків для нових захворювань, стверджуючи, що багато з потрібних нам методів лікування вже доступні — ми просто ще не пов’язали їх із правильними захворюваннями.
Проміжок у лікуванні
Незважаючи на досягнення сучасної медицини, залишається значна прогалина в лікуванні. З приблизно 18 000 відомих захворювань лише 4 000 мають дозволені ліки. Це залишає десятки тисяч захворювань без будь-яких життєздатних варіантів лікування для пацієнтів. Реальність така, що біологія не дотримується суворої фармацевтичної класифікації: препарат, розроблений для однієї хвороби, може принести користь абсолютно не пов’язаним захворюванням.
Проблема стимулювання
Основна перешкода для перепрофілювання ліків не наукова, а економічна. Коли препарат стає генериком, у компаній залишається мало фінансових стимулів фінансувати клінічні випробування, щоб довести його ефективність для нових застосувань. Проведення цих випробувань коштує мільйони, і без гарантованого прибутку дослідження часто не фінансуються, навіть якщо вони можуть врятувати життя.
Особиста майже смертельна боротьба Файгенбаума з хворобою Каслмана підкреслила цю проблему. Вичерпавши всі стандартні методи лікування, він самостійно дослідив існуючі ліки та виявив, що сиролімус, імунодепресант, який уже є на ринку, потенційно може регулювати імунний шлях, який викликає його стан. Препарат врятував йому життя, поставивши його на місію розкрити приховані ліки в існуючих фармацевтичних препаратах.
ШІ як каталізатор
Традиційно виявлення можливостей перепрофілювання вимагало років ручного перегляду літератури. Тепер Every Cure, некомерційна організація, заснована Файгенбаумом, використовує штучний інтелект, щоб прискорити процес. Їхня платформа може аналізувати всю базу біомедичних знань, оцінюючи 75 мільйонів комбінацій ліків і хвороб лише за кілька годин. Ця область, яка називається «обчислювальна фармакофеноміка», оцінює ймовірність того, що кожен препарат буде лікувати кожну хворобу, що дозволяє дослідникам зосередитися на найбільш перспективних областях.
Перехід на перепрофілювання дозволяє різко скоротити час лікування. Замість того, щоб витрачати десятиліття чи більше на розробку нових молекул, дослідники можуть швидко відслідковувати наявні ліки з відомими профілями безпеки, аналізувати реальні дані та переходити безпосередньо до тестування. Аутоімунні захворювання з їхніми спільними біологічними шляхами є особливо придатними для прориву за допомогою цього підходу.
Зміна парадигми
Робота Файгенбаума кидає виклик загальноприйнятій думці про те, що інновації в медицині завжди вимагають створення чогось абсолютно нового. Майбутнє може полягати в переосмисленні існуючих ресурсів і постановці кращих питань. Перепрофілювання ліків на основі штучного інтелекту — це не лише швидший шлях до лікування, але й фундаментальна зміна нашого підходу до лікування хвороб і охорони здоров’я.
